机器人运动会探营｜世界杯后，轮到机器人在绿茵场上“较劲”了

转自：贝壳财经人类世界杯的热闹刚散场，绿茵场上又要热闹起来。只不过这一次，上场的是人形机器人。北京人形机器人赛训基地内，绿茵场已经铺好，球门立在两端。桌上摆着几排电池，门边的充电站也已就位。足球项目赛训组相关工作人员正在调试机器人，操作手柄控制它走位、识别球的位置。在中场线附近，机器人踢进了一球，足球滚入球门。但这一脚是遥操完成的，自主对抗要到8月的正式比赛才会出现。8月22日至26日，第二届世界

“机器人造机器人”成为现实

“机器人制造机器人”，不再是科幻影片中的画面，而是中国制造转型升级的生动现实。7月24日，记者跟随“活力中国调研行”采访，在南京埃斯顿自动化股份有限公司的智能工厂里看到，一台台重载机器人和装配机器人灵活配合，上下料、换夹具自动完成，十几分钟就能装好一台机器人底座。这是国内首条实现“机器人制造机器人”的智能化生产线，能自主生产90多款工业机器人。走进埃斯顿展厅，光伏专用高速排版机器人、智能折弯专用机

北京机器视觉：精度背后的技术博弈

精度背后的技术博弈很多人以为，机器视觉的精度提升仅依赖传感器分辨率的堆砌，其实不然。在工业检测场景中，分辨率与算力的平衡才是关键。北京某头部机器视觉企业曾参与某汽车零部件厂商的缺陷检测项目，其底层逻辑是：当传感器分辨率从500万像素提升至2000万像素时，传统算法的算力需求呈指数级增长，导致检测效率下降37%。该企业通过引入基于稀疏表示的缺陷特征提取算法，将算力需求降低至原方案的1/5，同时将漏检