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具身智能机器人迎来“交卷时刻”

具身智能机器人迎来“交卷时刻”

□ 本报记者 何玥颐 2026世界人工智能大会7月17日至20日在上海举行。1100余家企业参展,3000余项展品亮相,300余款产品全球首发。具身智能参展企业从去年的80多家增至200多家。 在WAIC现场,一些具身智能机器人成了人的上班“搭子”。它们作为明码标价的“商品”,“干活”能力可量化,引发的追问更具体:量产了吗?赚钱了吗?卖到哪了? 人形机器人开始“交卷” 7月17日—20日,上海世博

2026-07-20

超10亿元!浙江机器人,全球爆单

超10亿元!浙江机器人,全球爆单

依托数字经济与高端智造双重优势,今年上半年,浙江机器人出海跑出亮眼增速,出口势头迅猛。据杭州海关统计,上半年浙江省工业机器人等各类机器人出口额超10亿元。其中,出口智能仿生机器人超过4亿元,出口额约占全国的六成。今年4月,浙江杭州云深处科技全新推出轮足机器人,产品一经上市便收获海外市场青睐。今年以来,企业出口规模较去年同期增长1.5倍,新推出的多款机器人落地新加坡、韩国、澳大利亚等45个国家和地区

2026-07-20

机器视觉解决方案:从实验室到工业现场的底层逻辑重构

机器视觉解决方案:从实验室到工业现场的底层逻辑重构

精度与效率的悖论:工业检测的隐形战场很多人以为机器视觉系统的核心是算法精度,其实不然——在汽车零部件检测场景中,0.01mm的重复定位精度若缺乏毫秒级响应速度支撑,反而会成为产线节拍的致命瓶颈。这种矛盾在德国斯图加特某精密轴承厂的案例中尤为突出:该厂采用传统2D视觉方案时,虽能实现亚微米级检测,但单件检测耗时长达2.3秒,导致整条产线效率被锁死在450件/小时。听起来可能反直觉,但在高速运动场景下

2026-07-20

“首届机器人啤酒节”亮相青岛上街里

“首届机器人啤酒节”亮相青岛上街里

齐鲁晚报·齐鲁壹点记者 张晓鹏 7月19日,“具身智能,让生活更美好——机器人嗨啤登陆上街里”启动仪式在青岛市南区中山路举行。 作为第36届青岛国际啤酒节老城会场(上街里)的重磅发布仪式及系列活动的序幕,这是青岛国际啤酒节举办36届以来,机器人首次以规模化、场景化的方式深度参与,标志着百年啤酒节庆与前沿具身智能技术的重大创新融合。 机器人登陆上街里,具身智能从概念走进生活消费场景 市南

2026-07-20

可远程遥控机器人 当虹科技机器人巡逻巡检平台亮相WAIC

可远程遥控机器人 当虹科技机器人巡逻巡检平台亮相WAIC

7月17日—20日,2026世界人工智能大会(简称“WAIC 2026”)在上海举行。这场盛大的科技秀,远程遥控机器人作业的画面,正在展会上真实上演:当虹科技(688039)向来自全球的科技迷们,展示了一幕“隔空”遥控技术:工作人员拿起手机,指挥起了一只远在280多公里外的四足机器人。在这之前,这只机器人正在宁波具身智能产业基地,沿着既定路线自主巡检机器人整机产线、零部件工厂和测试中心,并实时回传

2026-07-20

常州机器视觉:工业场景下的精准识别革命

常州机器视觉:工业场景下的精准识别革命

精度与速度的双重博弈:常州工业场景的机器视觉突围很多人以为,机器视觉在工业领域的应用仅限于简单的缺陷检测或尺寸测量,其实不然。在常州这座以装备制造闻名的城市,机器视觉技术早已突破基础应用范畴,成为精密制造、汽车零部件、光伏新能源等产业智能化升级的关键支撑。其底层逻辑是:通过高分辨率工业相机、多光谱成像技术及深度学习算法的融合,实现对复杂工业场景中微米级缺陷的实时识别与动态追踪——这远非传统人工目检

2026-07-20

重塑机器人能力边界,ABB机器人亮相WAIC展示工业级物理AI创新成果

重塑机器人能力边界,ABB机器人亮相WAIC展示工业级物理AI创新成果

2026世界人工智能大会(WAIC)期间,ABB机器人与英伟达联合发布行业白皮书《工业级物理AI赋能高精密制造》,解析工业级物理AI为精密制造带来的颠覆性变革,并通过现场演示工站,让观众近距离体验物理AI的前沿应用。ABB机器人亮相2026世界人工智能大会白皮书提出,机器人视觉已成为物理AI落地关键切入点。同时,白皮书提出一套助力物理AI快速部署的方法论:强调必须将机器人视觉、数字仿真与真实作业打

2026-07-20

机器人也能拥有触觉?去机器人小课堂看它们如何感知真实世界→

机器人也能拥有触觉?去机器人小课堂看它们如何感知真实世界→

今天(19日),2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议进入第三天。机器人是本届大会的亮点之一,多款可深度适配工业生产和日常生活多元场景的智能机器人在展览上集中登场。据介绍,今年我国人形机器人全年整机产量有望突破10万台。那么,机器人是如何理解、感知、并与真实世界进行交互的?记者走访机器人学习的小课堂,它们在这里学习与物理世界进行接触和交互。机器人们究竟是如何进化的呢?第一步,要从触摸

2026-07-20

机器视觉工程师:从像素到决策的底层逻辑

机器视觉工程师:从像素到决策的底层逻辑

机器视觉工程师:从像素到决策的底层逻辑很多人以为机器视觉工程师的工作仅限于图像处理算法的调优,其实不然。真正的工程实践远比表面看到的复杂——从光学系统的标定误差传递,到工业现场的实时性约束,每一个环节都暗藏技术陷阱。以某汽车零部件厂商的缺陷检测项目为例,其产线节拍要求达到0.8秒/件,而传统深度学习模型在边缘设备上的推理延迟高达1.2秒,这直接导致工程师必须重新设计模型架构,将卷积层替换为可分离卷

2026-07-20