从“能动”到“能干” 工业机器人加速进阶

在2026世界人工智能大会上，诸多智能成果集中亮相，再次凸显制造业是人工智能应用的主战场。为了探寻这些具备实际作业能力的机器人是如何“炼成”的，不妨把目光投向它们的“出生地”。西安交通大学的具身智能机器人研究院可以说是AI机器人在陕西的一块“宝藏试验田”——很多已经在生产生活中独当一面的智能机器人正是从这里出发，走向了广阔的市场。首先，外形像一辆背着机械臂的小车正在搬运的盒子看起来普通，其实是造价

机器视觉检测系统的精度革命：从实验室到工业现场的跨越

精度与效率的双重博弈：工业检测的底层逻辑重构很多人以为，机器视觉检测系统的核心指标仅是像素密度与帧率，其实不然。在半导体晶圆检测场景中，真正决定系统上限的是动态畸变校正算法与光源频闪同步技术的耦合效率。某头部晶圆厂曾因忽视光源与相机的时序偏差，导致0.1μm级的检测误差累积，最终造成整条产线良率下降12%。听起来可能反直觉，但在高速运动检测场景中，亚像素级定位精度的实现并非依赖更高分辨率传感器，而

WAIC 现场直击｜"真干活 自进化" 的机器人天团来了

（来源：极智嘉科技Geek+） 在WAIC展会中，全球智能机器人引领者极智嘉 (Geek+，股票代码：2590.HK) 展台化身具身智能的“实战沙场”，重磅集结“真干活 自进化”的具身智能机器人，展示物理AI时代的智能生产力。 人形机器人 Gino 1 组队干活： 效率至上 随时上岗 首次公开亮相的通用人形机器人Gino 1，能拣能搬、泛化出众，更可与移动机器人协同编组，如同一支配合默

携3款新品亮相WAIC，节卡机器人加速走进更多应用场景

在2026世界人工智能大会的聚光灯下，节卡机器人展台的3款新品——重载双臂人形机器人JAKA K1-25、小型人形机器人JAKA π（“π仔”）以及联合上汽华域打造的工业具身智能协同装配系统悉数亮相。这家已在全球部署超过3万台机器人的“老牌”机器人企业，凭借过去12年的深厚积累，正在加速走入汽车装配、医疗康养、文化教育等各大应用场景中。2025年，节卡完成品牌升级，计划从“协作机器人公司”升维为“

机器视觉系统：工业检测的隐形裁判

精度与速度的悖论破解很多人以为机器视觉系统的精度提升必然伴随检测速度下降，其实不然。在汽车零部件缺陷检测场景中，某头部车企曾陷入两难：其铝合金轮毂表面划痕检测要求0.02mm级精度，但传统方案处理单件需12秒，导致产线效率仅达设计值的63%。我们通过重构光路设计，将环形LED光源替换为阵列式可编程光源，配合多光谱成像技术，使系统在0.015mm精度下实现单件检测耗时缩短至3.2秒。底层逻辑是：传统

世界杯同款、机器人按摩……逛WAIC找AI Buddy“干活”

“请帮我梳理一份2026WAIC参观攻略”“我要搭建一个上海AI热力网站”……7月17日，2026世界人工智能大会暨人工智能全球治理高级别会议在上海开幕。走进连续九年参展的腾讯展台，不少观众发现，去年还在“聊天”的AI，今年已经成了能干活、会办事的智能伙伴。7月17日，腾讯智能体“多件套”集中亮相世界人工智能大会腾讯今年以“Hey，我的AI Buddy”为主题，集中展示AI如何从“能说”变成“会干

奥普特申请极片表面缺陷检测相关专利，双光源分时频闪提升极片缺陷检测效能

7月18日消息，国家知识产权局信息显示，广东奥普特科技股份有限公司申请一项名为“一种基于双光源分时频闪的极片表面缺陷视觉检测方法及系统”的专利。申请公布号为CN122409666A，申请号为CN202610778833.3，申请公布日期为2026年7月17日，申请日期为2026年6月1日，发明人汤初杰，专利代理机构北京集佳知识产权代理有限公司，专利代理师吴毓，分类号G01N21/88。 专利

思特威携手地瓜机器人，联合推出具身机器人专用1:1方形视觉传感器方案

（来源：思特威 SmartSens） 2026年7月18日，技术先进的CMOS图像传感器供应商思特威（SmartSens，股票代码688213）宣布，与地瓜机器人正式达成战略合作。双方将基于地瓜机器人旭日S600的先进ISP模块深度适配思特威方形全局快门（Global Shutter）CMOS图像传感器，通过整合高精成像感知、边缘计算平台两大核心技术优势，联合开发“感知+计算”一体化系统级解

机器视觉培训：从理论到工业落地的认知重构

技术认知的断层与填补：机器视觉培训的底层逻辑很多人以为机器视觉培训只需掌握相机标定、特征提取等工具链操作，其实不然——工业场景中80%的部署失败源于对物理世界约束条件的忽视。以汽车零部件检测为例，某德系Tier1供应商曾因未考虑生产线振动频率与图像采集周期的相位差，导致漏检率飙升至12%，这一案例暴露出传统培训体系对‘时空同步性’教学的缺失。案例拆解：慕尼黑工业自动化展的赛制逻辑启示2023年德国