ABOUT US

专注智能AI+3D视觉系统解决方案

广州🌲智能科技有限公司成立于2019年,拥有国内实力AI + 3D视觉技术团队,凭借领先的AI + 3D视觉技术,🍆从制造业机器人及视觉应用场景痛点出发。专注人工智能AI + 3D机器视觉技术应用于工业领域,赋能先进制造业,聚焦智能家具、3C新能源锂电、汽车装备、传统鞋服四大行业,致力为客户提供智能AI + 3D机器人视觉产品及系统解决方案!其中部分产品及技术填补国内技术空白和进口产品的垄断地位。2021年先后被评为“广州市专精特新入库企业”、“广州市人工智能入库企业”和“中小企业科技创新企业 ”。

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公司简介 - 广州智能科技有限公司

CASE
INTRODUCTION

案例介绍

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INDUSTRY
SYSTEM SOLUTIONS

行业系统解决方案

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CORE
PRODUCTS

核心产品

高精度3D相机

智能3D视觉软件

线激光3D相机

大视野3D相机,🎷最大视野宽达2米以上。 可对复杂结构的物体产生完整、精细、准确的点云数据。

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线激光3D相机

高精度3D相机,最高精度可达4微米。🍆精度满足绝大部分的3D视觉检测需求。

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线激光3D相机

高效率3D相机,🍁最高帧率可达40KHz,可快速实现成像。

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丰富的AI智能算法

丰富AI智能算法库涵盖产品的分类、定位、OCR、分割等。 同时具备本地或者云端样本模型训练平台。

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简单易学的无编程拖拽式应用

完全图形化的软件功能和视觉算法,🈺无代码的拖拽式界面,用户直接傻瓜式操作,免机器人示教,降低了学习门槛和培训成本。

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流畅清晰的项目部署可视化界面

自主研发的视觉处理与交互显示平台,可根据客户需要快速定制个性化算法功能与交互界面,同时支持用户自己独立进行多种典型场景的算法开发和项目部署。

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CORE
ADVANTAGES

核心优势

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

🈶降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
Technology

掌握机器人运动控制原理及算法技术,🆘精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;🆖无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
Technology

掌握机器人运动控制原理及算法技术,🏀精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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机器视觉光源:从参数竞赛到场景适配的底层逻辑重构

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参数冗余时代的认知陷阱很多人以为机器视觉光源的竞争力体现在亮度、色温、均匀性等基础参数的堆砌,其实不然。当行业普遍将光源寿命测试标准锁定在20000小时时,真正决定系统稳定性的,是光衰曲线在特定波长下的非线性特征——这直接关系到金属表面划痕检测的信噪比阈值。以汽车零部件检测场景为例,某德系Tier1供应商曾陷入技术误区:其采用高显色性LED光源检测铝合金轮毂毛刺,却因450nm波段能量溢出导致反光

2026-08-01

两台机器人“云端”协同 实现毫米级精准作业

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本文转自:泉州晚报两台机器人“云端”协同 实现毫米级精准作业配网带电作业迈入“智”时代两台机器人“云端”协同作业本报讯 (融媒体记者黄墩良 通讯员曾家恒 曹晶 文/图)7月30日,在泉州10千伏虹山线155+1号杆作业现场,两台配网带电作业机器人在15米高空“并肩作战”。它们同杆并行、精准协同,顺利完成带负荷加装柱上分段开关全流程作业。这是泉州地区首次采用双机器人协同模式开展配网复杂带电作业,在保

2026-08-01

机器视觉的底层逻辑与工程化特性解析

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从像素到决策:机器视觉的工程化本质很多人以为机器视觉是‘工业摄像头+算法’的简单组合,其实不然。其底层逻辑是光机电算一体化系统的协同优化,涉及光学成像、传感器设计、信号处理、模式识别等多学科交叉。以工业检测场景为例,一台高精度线阵相机的动态范围需达到70dB以上,才能同时捕捉金属表面的高光反射与暗部缺陷——这要求光学系统与图像传感器的参数必须严格匹配,而非单纯依赖算法后处理。实时性与鲁棒性的矛盾统

2026-08-01

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