ABOUT US

专注智能AI+3D视觉系统解决方案

广州🐞智能科技有限公司成立于2019年,拥有国内实力AI + 3D视觉技术团队,凭借领先的AI + 3D视觉技术,🍓从制造业机器人及视觉应用场景痛点出发。专注人工智能AI + 3D机器视觉技术应用于工业领域,赋能先进制造业,聚焦智能家具、3C新能源锂电、汽车装备、传统鞋服四大行业,致力为客户提供智能AI + 3D机器人视觉产品及系统解决方案!其中部分产品及技术填补国内技术空白和进口产品的垄断地位。2021年先后被评为“广州市专精特新入库企业”、“广州市人工智能入库企业”和“中小企业科技创新企业 ”。

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公司简介 - 广州智能科技有限公司

CASE
INTRODUCTION

案例介绍

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INDUSTRY
SYSTEM SOLUTIONS

行业系统解决方案

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CORE
PRODUCTS

核心产品

高精度3D相机

智能3D视觉软件

线激光3D相机

大视野3D相机,🔒最大视野宽达2米以上。 可对复杂结构的物体产生完整、精细、准确的点云数据。

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线激光3D相机

高精度3D相机,最高精度可达4微米。🍓精度满足绝大部分的3D视觉检测需求。

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线激光3D相机

高效率3D相机,🌲最高帧率可达40KHz,可快速实现成像。

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丰富的AI智能算法

丰富AI智能算法库涵盖产品的分类、定位、OCR、分割等。 同时具备本地或者云端样本模型训练平台。

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简单易学的无编程拖拽式应用

完全图形化的软件功能和视觉算法,🈸无代码的拖拽式界面,用户直接傻瓜式操作,免机器人示教,降低了学习门槛和培训成本。

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流畅清晰的项目部署可视化界面

自主研发的视觉处理与交互显示平台,可根据客户需要快速定制个性化算法功能与交互界面,同时支持用户自己独立进行多种典型场景的算法开发和项目部署。

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CORE
ADVANTAGES

核心优势

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

🆙降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
Technology

掌握机器人运动控制原理及算法技术,🅾精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;🔺无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
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掌握机器人运动控制原理及算法技术,💰精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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成为具身智能“核心玩家”,中联重科引领人形机器人落地应用

成为具身智能“核心玩家”,中联重科引领人形机器人落地应用

2026世界人工智能大会(WAIC)日前在上海落下帷幕。与往年不同,本届大会释放出一个鲜明信号:人工智能正从“数字世界”走向“物理世界”。人形机器人取代大模型参数竞赛成为全场焦点,行业正全面转向工业量产与商业落地的深水区。在这场从“炫技”转向“实干”的产业变局中,一家装备制造龙头企业的探索尤其引人注目。依托在工业互联网、人工智能、物联网、机器人等领域的技术积累,中联重科自2024年起布局具身智能人

2026-08-01

去年的机器人跳远冠军,今年改跳舞了|机器人发展看北京

去年的机器人跳远冠军,今年改跳舞了|机器人发展看北京

转自:北京青年报客户端第二届世界人形机器人运动会的脚步越来越近,7月31日,北京青年报记者探访位于昌平区小汤山镇未来科学城的北京松延动力科技集团股份有限公司。据介绍,该公司去年的人形机器人E1拿下了第一届世界人形机器人运动会跳远冠军,今年将转战舞蹈等赛项。除自主参赛之外,松延动力还将支持不少高校、科研院使用机器人组建联合战队参赛。松延动力CMO张淼表示,她本人也将参与其中一个项目。探访:多款机器人

2026-08-01

机器视觉年薪90万:技术壁垒与行业价值的双重映射

机器视觉年薪90万:技术壁垒与行业价值的双重映射

技术溢价与行业门槛的显性化很多人以为机器视觉工程师的薪资水平仅由市场需求驱动,其实不然。在半导体、自动驾驶等高精密制造领域,年薪90万的技术岗位往往对应着多模态数据融合算法架构师或缺陷检测系统首席工程师等职级。这类职位的底层逻辑是:需要同时掌握亚像素级成像原理、深度学习模型轻量化部署以及光学系统误差补偿三大技术栈,且需具备从实验室原型到量产产线的全流程落地经验。技术稀缺性决定薪资天花板以晶圆表面缺

2026-08-01

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RECRUITMENT

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我们愿与你一起创造无限可能

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