视觉分拣机器人：工业场景下的精度革命

从像素到决策：视觉分拣机器人的底层逻辑重构很多人以为视觉分拣机器人只是‘摄像头+机械臂’的简单组合，其实不然。在工业场景中，视觉分拣的底层逻辑是‘空间感知-目标识别-路径规划-动态补偿’的闭环系统。传统方案依赖固定光源与预设模板匹配，面对反光、变形或重叠目标时，误检率高达15%以上。而新一代基于深度学习的视觉分拣系统，通过引入多光谱成像与三维点云融合技术，将目标识别精度提升至0.02mm级别——这

手把手教机器人“干活”是什么体验？AI时代他们教机器人出师

手把手教机器人“干活”是什么体验？AI时代他们教机器人出师当人工智能加速向制造业渗透，一种全新的职业岗位正在工厂车间里悄然生长。他们不写算法、不做模型研究，而是站在机器人旁边，手把手教它们“干活”——抓取、搬运、下料，一遍遍示范，一次次纠正，这个岗位叫机器人开发应用工程师。那么，这群“教机器人出师”的人，岗位市场需求有多大？人才培养跟得上吗？是否存在职业转型？在浙江一家集团旗下的未来工厂，早上9点

微米级“火眼金睛”，长虹AI视觉检测赋能智造品质升级

本文转自：新华网近日，长虹AI与数智产品研发中心推出自研全链路工业智能检测系统，依托深度学习与工业视觉大模型技术，创新采用“预训练+微调”平台化架构，一套系统可快速适配多行业、多产线检测需求以微米级检测精度覆盖来料、装配、仓储、厂区安全全场景。微米级算法筑牢技术底座实现视听双维精准质检区别于市面上只做缺陷拍照识别的单一设备，长虹工业视觉方案构建“感知—识别—测量—决策”完整技术闭环，自研全套核心算