ABOUT US

专注智能AI+3D视觉系统解决方案

广州🍁智能科技有限公司成立于2019年,拥有国内实力AI + 3D视觉技术团队,凭借领先的AI + 3D视觉技术,🌽从制造业机器人及视觉应用场景痛点出发。专注人工智能AI + 3D机器视觉技术应用于工业领域,赋能先进制造业,聚焦智能家具、3C新能源锂电、汽车装备、传统鞋服四大行业,致力为客户提供智能AI + 3D机器人视觉产品及系统解决方案!其中部分产品及技术填补国内技术空白和进口产品的垄断地位。2021年先后被评为“广州市专精特新入库企业”、“广州市人工智能入库企业”和“中小企业科技创新企业 ”。

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公司简介 - 广州智能科技有限公司

CASE
INTRODUCTION

案例介绍

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INDUSTRY
SYSTEM SOLUTIONS

行业系统解决方案

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CORE
PRODUCTS

核心产品

高精度3D相机

智能3D视觉软件

线激光3D相机

大视野3D相机,🧩最大视野宽达2米以上。 可对复杂结构的物体产生完整、精细、准确的点云数据。

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线激光3D相机

高精度3D相机,最高精度可达4微米。🌽精度满足绝大部分的3D视觉检测需求。

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线激光3D相机

高效率3D相机,🍉最高帧率可达40KHz,可快速实现成像。

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丰富的AI智能算法

丰富AI智能算法库涵盖产品的分类、定位、OCR、分割等。 同时具备本地或者云端样本模型训练平台。

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简单易学的无编程拖拽式应用

完全图形化的软件功能和视觉算法,🔵无代码的拖拽式界面,用户直接傻瓜式操作,免机器人示教,降低了学习门槛和培训成本。

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流畅清晰的项目部署可视化界面

自主研发的视觉处理与交互显示平台,可根据客户需要快速定制个性化算法功能与交互界面,同时支持用户自己独立进行多种典型场景的算法开发和项目部署。

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CORE
ADVANTAGES

核心优势

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

🈹降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
Technology

掌握机器人运动控制原理及算法技术,🈁精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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AI深度学习技术

AI Deep Learning
Technology

降低行业知识经验的门槛,可以快速获得较高的检测性能;🅿无需针对特定项目定制检测算法,大幅减少开发时间;模糊的黑匣子处理方式很好的规避了传统算法调参的繁琐性和局限性。

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3D视觉技术

3D Vision
Technology

掌握核心3D扫描成像技术,覆盖线激光扫描、双目结构光扫描、单目结构光扫描多原理产品开发及基于大数据3D点云处理技术、3D特征识别及定位等技术整体解决方案。

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机器人控制技术

Robot Control
Technology

掌握机器人运动控制原理及算法技术,🎈精通主流机器人品牌工艺开发,熟练掌握机器人轨迹规划,机器人主动避障、多机协作等核心技术。

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外卖机器人,何以跑出“十倍增长”

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□四川日报全媒体记者 寇敏芳数据点击 上半年,四川服务机器人产量同比增长87.4% 近日,中午时分,成都市蜀府有巢国际公寓社区门口,外卖骑手小刘拎着一盒炒饭,径直走向一台半米高的白色机器人——扫码、开盖、放入,整个过程不过几秒。机器人随即转身向楼栋驶去,准备将炒饭送达住户手中。 这个社区,正是全国首个实现常态化机器人配送的示范小区。这款机器人名叫“享递Ultra”,由成都越凡创新科技有限公司

2026-08-07

奥普特涨2.31%,成交额3052.36万元,主力资金净流入224.07万元

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8月7日,奥普特盘中上涨2.31%,截至09:35,报118.66元/股,成交3052.36万元,换手率0.21%,总市值145.04亿元。 资金流向方面,主力资金净流入224.07万元,特大单买入126.97万元,占比4.16%,卖出0.00元,占比0.00%;大单买入489.86万元,占比16.05%,卖出392.76万元,占比12.87%。 奥普特今年以来股价跌3.99%,近5个交易

2026-08-07

机器视觉英文:解码工业场景中的视觉算法底层逻辑

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从CVPR论文到产线落地:机器视觉英文的认知陷阱与工程化突破很多人以为机器视觉英文只是学术术语的简单翻译,其实不然。在工业场景中,视觉算法的工程化落地需要跨越从理论模型到硬件部署的鸿沟,而这一过程的核心矛盾往往隐藏在英文术语的语义差异中。例如,'Feature Extraction'(特征提取)在学术语境中通常指基于卷积核的数学运算,但在产线部署时,其底层逻辑是光机电系统的协同标定——若忽视镜头畸

2026-08-07

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