为什么机器人大脑是下一个确定性最高的赛道？

2026年08月07日 20:58:59回顾AI大模型浪潮，最确定的赢家不是某一家应用公司，而是卖"铲子"的英伟达——无论谁的模型跑赢，都绕不开GPU算力。如今具身智能浪潮袭来，一个相似的问题摆在投资者面前：当人形机器人从实验室走向工厂车间，谁是这个时代的"英伟达"？答案或许不在聚光灯下的整机厂商，而在一个更底层的环节——机器人大脑。就像AI时代先有算力基建才有模型

机器人运动会全自主项目占多数，机器人比拼靠“真技术”

转自：贝壳财经星海图R1 Lite机器人在国家速滑馆训练场备战2026世界人形机器人运动会。新京报贝壳财经记者 程靓 摄新京报贝壳财经讯（记者程靓）打印文件、整理文件、将文件摆放在桌面正确的位置……近日，星海图R1 Lite机器人正在国家速滑馆训练场里完成长程任务，备战即将到来的2026世界人形机器人运动会（第二届世界人形机器人运动会）场景赛办公场景项目。和其他机器人不同，包含双臂、躯干和全向移动

视觉分拣机器人：工业场景下的精度革命

从像素到决策：视觉分拣机器人的底层逻辑重构很多人以为视觉分拣机器人只是‘摄像头+机械臂’的简单组合，其实不然。在工业场景中，视觉分拣的底层逻辑是‘空间感知-目标识别-路径规划-动态补偿’的闭环系统。传统方案依赖固定光源与预设模板匹配，面对反光、变形或重叠目标时，误检率高达15%以上。而新一代基于深度学习的视觉分拣系统，通过引入多光谱成像与三维点云融合技术，将目标识别精度提升至0.02mm级别——这