当大模型遇上 3D 视觉：下一代智能机器人的感知能力正在被重新定义

（来源：计算机视觉研究院） 计算机视觉研究院 公众号ID｜计算机视觉研究院 学习群｜扫码在主页获取加入方式 https://pmc.ncbi.nlm.nih.gov/articles/PMC12567847/pdf/sensors-25-06394.pdf 计算机视觉研究院专栏 Column of Computer Vision Institute 本文系统梳理了 LLM 与 3

机器视觉工控机：工业现场的视觉中枢

工业场景中的视觉中枢：从算法到硬件的闭环逻辑很多人以为机器视觉工控机只是普通工控机加装摄像头，其实不然。在工业自动化领域，这类设备需要同时满足视觉算法的实时推理、多传感器数据融合、以及工业现场的严苛环境适应性。其底层逻辑是：通过异构计算架构（如CPU+GPU+FPGA）实现视觉任务的并行处理，同时通过实时操作系统（RTOS）保障控制指令的确定性延迟。案例：德国斯图加特汽车焊装线在某德系车企的斯图加

狮头股份6.62亿跨界机器视觉过会，晋股转型闯关

7月24日下午，狮头股份（600539）盘中突然异动，股价从下跌1%直拉涨停，全程仅用15分钟。当晚答案揭晓——上交所并购重组审核委员会召开2026年第13次审议会议，审核结果为：本次交易符合重组条件和信息披露要求。这意味着，这家注册地在太原万柏林区的山西上市公司，耗时近一年的"跨界机器视觉"并购重组，闯过了最关键一关。《晋才晋商》注意到，根据狮头股份7月25日发布的公告（临2026-043），本

三维机器视觉：工业场景下的空间重构革命

三维机器视觉：工业场景下的空间重构革命很多人以为三维机器视觉只是二维成像的立体化延伸，其实不然。其底层逻辑是通过结构光、激光三角测量或ToF（Time of Flight）技术，将物理空间中的三维坐标信息转化为数字信号，实现从“平面感知”到“空间认知”的质变。这种能力在工业检测、机器人导航、物流分拣等场景中，正在重构传统制造的效率边界。技术突破：从“点云噪声”到“高精度建模”三维视觉的工业应用长期

机器人正在成为我们的“新伙伴”

本文转自：南国都市报 能干活、会卖萌、陪你玩 机器人正在成为我们的“新伙伴” 机器人打乒乓球。（新华社发） 机器人在分拣产品。（新华社发） 载人变形机甲。（据央视新闻） “半人马”轮足复合机器人。（据央视新闻） 在上海最近举办的2026世界人工智能大会上，60台人形机器人第一次当上了大会“志愿者”，在会场里给人带路、回答问题；一支机器人乐队还合奏了《我的未来不是梦》；乒乓球发球机

机器视觉算法：从理论到工业落地的底层逻辑重构

算法精度与工业场景的适配悖论很多人以为，机器视觉算法的精度提升必然带来工业检测效率的指数级增长，其实不然。在半导体晶圆缺陷检测场景中，某头部企业曾将YOLOv8的mAP提升至98.7%，却发现实际产线误检率反而上升12%。底层逻辑是：工业场景对算法的要求并非单纯追求精度，而是需要建立'精度-速度-鲁棒性'的三维约束模型。当算法精度突破某个阈值后，过拟合导致的噪声敏感度会抵消精度收益，这解释了为何在

机器人运动会探营｜世界杯后，轮到机器人在绿茵场上“较劲”了

转自：贝壳财经人类世界杯的热闹刚散场，绿茵场上又要热闹起来。只不过这一次，上场的是人形机器人。北京人形机器人赛训基地内，绿茵场已经铺好，球门立在两端。桌上摆着几排电池，门边的充电站也已就位。足球项目赛训组相关工作人员正在调试机器人，操作手柄控制它走位、识别球的位置。在中场线附近，机器人踢进了一球，足球滚入球门。但这一脚是遥操完成的，自主对抗要到8月的正式比赛才会出现。8月22日至26日，第二届世界

“机器人造机器人”成为现实

“机器人制造机器人”，不再是科幻影片中的画面，而是中国制造转型升级的生动现实。7月24日，记者跟随“活力中国调研行”采访，在南京埃斯顿自动化股份有限公司的智能工厂里看到，一台台重载机器人和装配机器人灵活配合，上下料、换夹具自动完成，十几分钟就能装好一台机器人底座。这是国内首条实现“机器人制造机器人”的智能化生产线，能自主生产90多款工业机器人。走进埃斯顿展厅，光伏专用高速排版机器人、智能折弯专用机

北京机器视觉：精度背后的技术博弈

精度背后的技术博弈很多人以为，机器视觉的精度提升仅依赖传感器分辨率的堆砌，其实不然。在工业检测场景中，分辨率与算力的平衡才是关键。北京某头部机器视觉企业曾参与某汽车零部件厂商的缺陷检测项目，其底层逻辑是：当传感器分辨率从500万像素提升至2000万像素时，传统算法的算力需求呈指数级增长，导致检测效率下降37%。该企业通过引入基于稀疏表示的缺陷特征提取算法，将算力需求降低至原方案的1/5，同时将漏检